ibotn通过自主创新，研发出 Perception Based 图像识别技术，一举攻克了目前业内机器人不能智能行走的行业难题，重新定义了智能机器人的价值，具有里程碑意义。该技术基于人类视觉感知模型的原理，采用神经网络技术和深度学习智能技术，在无需庞大计算资源支撑的背景下，让机器人能够高效精准识别并锁定目标图像，自动跟随。为了适配家庭多障碍特点，该技术具有智能识别障碍物功能，让机器人智能绕行、避障。
采用生物特征识别技术，能够利用被测者人物的面像及型态进行“深度学习”，通过模拟神经网络推算出人物面部的数字描述，精准无误地识别陌生人及家人的脸部。
利用3D 场景建模技术，以及360度 VR 环绕拼接技术， 能够精准识别场景。
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危险环境
识别率达到了98.96%
具有语音识别功能，可直接开启语音交互。结合强大语音数据库能实时互动，能够自动优化识别率，提高识别精准度，呈现完善的人机交互体验。
采用环绕红外图像匹配技术，当小i卫士电量不足时，无需人工操作，能自动寻找充电座，完成充电。
搭载全新的4核 1.5G CPU，采用28nm工艺并在四核性能上达到了高效能、低功耗标准，配合2G超大运存和强大的 PowerVR SGX544 GPU，为小i机器人提供一个稳健而高速的大脑，不卡顿，不死机，为你带来畅快体验。
采用了更好的树脂镜头，区别一般摄像机，光学性能更高，画面更加通透细腻；F2.0大光圈，分辨率达到1920×1080，即使光线不足也能呈现良好的画质表现；专业的蓝玻璃滤光片，让画质输出更加通透，色彩更加动人。
配置高密度大容量锂电池，能够实现8小时的优质续航。采用低功耗系统休眠模式，在闲置时能进入 Power Save 模式，实现长时间待机。
聚集60多位图像识别、人工智能、机器视觉等领域的专家和一流技术研发人才，他们大数人来自于英国南安普顿大学、台湾大学、香港中文大学、华中科技大学等国际著名院校，拥有几十年的机器人研发经验。
